مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
لوکاهد بایاس در بکتستینگ: چطور دادههای آینده بیسروصدا وارد تست میشوند
اگر بکتست استراتژیات نتایج درخشانی نشان میدهد، احتمال زیادی وجود دارد که مشکل داری. نه به این خاطر که استراتژی بد است — بلکه به این خاطر که بکتست دروغ میگوید. لوکاهد بایاس (Look-Ahead Bias) یکی از پنهانترین خطاهای سیستمهای کوانتی است. بر خلاف...
مطالعه کامل →
اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژیهای الگوریتمی
بیشتر معاملهگران تصور میکنند اج (Edge) همان نرخ برد بالاست. این یکی از گرانترین سوءبرداشتهای صنعت معاملات است.یک استراتژی میتواند تنها 35٪...
مطالعه کامل →
آیا هوش مصنوعی واقعاً میتواند بازار را پیشبینی کند؟ واقعیت مدلهای AI در معاملات و سرمایهگذاری
پاسخ کوتاه این است: بله، هوش مصنوعی میتواند برخی الگوهای بازار را پیشبینی کند؛ اما نه به شکلی که بسیاری تصور میکنند. بازارهای مالی ماشینهای...
مطالعه کامل →
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود میکند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
بیشتر معاملهگران تصور میکنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخربترین...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر استراتژیهای سودده در بکتست شکست میخورند؟ شکاف پنهان میان Backtest و Reality
بسیاری از معاملهگران و حتی تیمهای حرفهای کوانت (Quant) تجربه مشابهی دارند: یک استراتژی در بکتست عملکردی خیرهکننده دارد، نسبت شارپ بالا است،...
مطالعه کامل →