مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
تشخیص گلوگاههای عملیاتی قبل از ساختن سیستم: چارچوب پنجمرحلهای معمار سیستم
بیشتر سیستمها به این دلیل شکست نمیخورند که بد ساخته شدهاند. شکست میخورند چون دور مسئلهٔ اشتباهی ساخته شدهاند.تیمهایی را دیدهام که شش ماه روی یک پلتفرم اتوماسیون کار کردند و در پایان، گلوگاه واقعی کسبوکار بدتر شده بود. نه چون مهندسها ضعیف بودند....
مطالعه کامل →
ارزیابی ایجنت هوش مصنوعی پیش از production: هارنس ارزیابی چیست
ایجنت شما دمو را پاس کرد. این هیچ چیزی دربارهٔ دویستمین تیکت مبهم نمیگوید.یک ایجنت هوش مصنوعی در جلسهٔ نمایش همیشه خوب کار میکند، چون سؤالهای...
مطالعه کامل →
تفاوت کوچینگ عملکرد بنیانگذار با کوچینگ انگیزشی: چرا سیستم برنده میشود نه شور و شوق
مسئلهای که هیچکس دوست ندارد دربارهٔ آن صحبت کندبنیانگذاری که بعد از هر جلسهٔ کوچینگ انگیزشی، دو روز پرانرژی است و بعد دوباره به همان الگوی قبلی...
مطالعه کامل →
معماری تصمیم چیست؟ راهنمای عملی بنیانگذاران برای عبور از حدس به سیستم
اگر هر هفته همان تصمیم را دوباره از صفر میگیرید چون قانون مشخصی برایش ندارید، مسئله شما انگیزه نیست؛ نبود معماری تصمیم است.بسیاری از بنیانگذاران...
مطالعه کامل →
llms.txt چیست؟ راهنمای عملی ai-profile.json و آمادهسازی سایت برای موتورهای مولد
وقتی از ChatGPT یا Perplexity درباره کسبوکار شما سؤال میشود، پاسخ آنها فقط به کیفیت محصول شما وابسته نیست. به این هم وابسته است که آیا سایت شما...
مطالعه کامل →