مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

ساخت سیستم تشخیص رژیم بازار با Hidden Markov Model و Bayesian Filtering
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۰۱ Quant System Design

ساخت سیستم تشخیص رژیم بازار با Hidden Markov Model و Bayesian Filtering

اکثر استراتژی‌های معاملاتی با یک فرض ضمنی طراحی می‌شوند: رفتار بازار ثابت است. یک مدل روی داده‌های تاریخی بهینه می‌شود، پارامترها تنظیم می‌شوند، و سیستم به production می‌رود. تا زمانی که رژیم بازار عوض نشده، همه چیز خوب به نظر می‌رسد. مشکل اینجاست: بازار...

مطالعه کامل →
معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک
۱۴۰۵/۰۴/۰۱ Quant System Design

معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک

اکثر سیستم‌های کوانتی که در production شکست می‌خورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنال‌شان کار می‌کند. بک‌تست‌شان قانع‌کننده است. اما...

مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی
۱۴۰۵/۰۳/۲۳ Quant System Design

تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی

بیشتر افراد تصور می‌کنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...

مطالعه کامل →
اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی
۱۴۰۵/۰۳/۲۲ Quant System Design

اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند اج (Edge) همان نرخ برد بالاست. این یکی از گران‌ترین سوءبرداشت‌های صنعت معاملات است.یک استراتژی می‌تواند تنها 35٪...

مطالعه کامل →
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
۱۴۰۵/۰۳/۱۸ Quant System Design

چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخرب‌ترین...

مطالعه کامل →
۱ ۳ ۴ ۵