مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۰۱ Quant System Design

معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک

اکثر سیستم‌های کوانتی که در production شکست می‌خورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنال‌شان کار می‌کند. بک‌تست‌شان قانع‌کننده است. اما وقتی به محیط live می‌رسند، ساختار درونی‌شان تحمل فشار واقعی را ندارد — چون Risk Management، Position Sizing و...

مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی
۱۴۰۵/۰۳/۲۳ Quant System Design

تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی

بیشتر افراد تصور می‌کنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...

مطالعه کامل →
اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی
۱۴۰۵/۰۳/۲۲ Quant System Design

اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند اج (Edge) همان نرخ برد بالاست. این یکی از گران‌ترین سوءبرداشت‌های صنعت معاملات است.یک استراتژی می‌تواند تنها 35٪...

مطالعه کامل →
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
۱۴۰۵/۰۳/۱۸ Quant System Design

چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخرب‌ترین...

مطالعه کامل →
راهنمای کامل تمیزکاری داده‌های OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستم‌های معاملاتی و تحلیل کمی
۱۴۰۵/۰۳/۱۵ Quant System Design

راهنمای کامل تمیزکاری داده‌های OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستم‌های معاملاتی و تحلیل کمی

بیشتر شکست‌های سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی از مدل شروع نمی‌شوند؛ از داده شروع می‌شوند. داده‌های OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ستون فقرات...

مطالعه کامل →
۱ ۳ ۴