مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.
احتمال بیش‌برازش بک‌تست (PBO) چیست؟ سنجش اینکه بک‌تست شما مزیت است یا شانس
احتمال بیش‌برازش بک‌تست (PBO) عددی بین صفر و یک است: احتمال اینکه بهترین استراتژیِ بک‌تست، خارج از نمونه از میانهٔ رقبایش بدتر باشد. اگر صد ترکیب پارامتر را آزمایش کنید و بهترینش را نگه دارید، آن «بهترین» تا حدی محصول شانس است. سؤال این نیست که شانس در کار...
مطالعه کامل →
یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا
بیشتر استراتژی‌هایی که در بک‌تست عالی به‌نظر می‌رسند، برای اجرای واقعی ساخته نشده‌اند.یک ربات تریدر با نمودار سودآور خوب نمی‌شود. با یک سیستم...
مطالعه کامل →
آیا استراتژی‌های معاملات کوانت را می‌توان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدم‌هایی که می‌پرسند «آیا می‌شود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا می‌شود یک مدل را روی قیمت گذشته...
مطالعه کامل →
لوک‌اهد بایاس در بک‌تستینگ: چطور داده‌های آینده بی‌سروصدا وارد تست می‌شوند
اگر بک‌تست استراتژی‌ات نتایج درخشانی نشان می‌دهد، احتمال زیادی وجود دارد که مشکل داری. نه به این خاطر که استراتژی بد است — بلکه به این خاطر که...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر استراتژی‌های سودده در بک‌تست شکست می‌خورند؟ شکاف پنهان میان Backtest و Reality
بسیاری از معامله‌گران و حتی تیم‌های حرفه‌ای کوانت (Quant) تجربه مشابهی دارند: یک استراتژی در بک‌تست عملکردی خیره‌کننده دارد، نسبت شارپ بالا است،...
مطالعه کامل →