مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

کیس استادی طراحی سیستم ایجنتی برای کوچینگ ایرانیان خارج از کشور
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۲۲ کیس استادی

کیس استادی طراحی سیستم ایجنتی برای کوچینگ ایرانیان خارج از کشور

مشکل ایرانیان خارج از کشور کمبود اطلاعات نیست. مشکل، تبدیل اطلاعات پراکنده به تصمیم قابل اجرا در یک زندگی جدید است.یک نفر درباره اقامت، کار، مالیات، زبان، سلامت روان، شبکه‌سازی و مسیر شغلی سؤال دارد. پاسخ‌ها در ده‌ها کانال، گروه تلگرامی، ویدئو، سایت رسمی و...

مطالعه کامل →
یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا
۱۴۰۵/۰۴/۲۲ Quant System Design

یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا

بیشتر استراتژی‌هایی که در بک‌تست عالی به‌نظر می‌رسند، برای اجرای واقعی ساخته نشده‌اند.یک ربات تریدر با نمودار سودآور خوب نمی‌شود. با یک سیستم...

مطالعه کامل →
۱۴۰۵/۰۴/۱۸ Quant System Design

اشتباهات رایج در تشخیص تغییر رژیم بازار: چرا MA Crossover کافی نیست

چرا اکثر سیستم‌های تشخیص رژیم بازار در عمل شکست می‌خورندیک تیم کوانت که با آن کار کرده بودم، سیستم تشخیص رژیم بازار (Market Regime Detection) را...

مطالعه کامل →
آیا استراتژی‌های معاملات کوانت را می‌توان از داده OHLCV آموزش داد؟
۱۴۰۵/۰۴/۱۴ Quant System Design

آیا استراتژی‌های معاملات کوانت را می‌توان از داده OHLCV آموزش داد؟

اکثر آدم‌هایی که می‌پرسند «آیا می‌شود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا می‌شود یک مدل را روی قیمت گذشته...

مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی داده‌های OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
۱۴۰۵/۰۴/۱۴ Quant System Design

مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی داده‌های OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی

مسئله واقعی: چرا مدل‌های یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست می‌خورنداکثر تیم‌هایی که سراغ پیش‌بینی قیمت سهام با یادگیری عمیق می‌روند، از یک سؤال...

مطالعه کامل →
۱ ۴ ۵ ۶ ۷ ۱۴