مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
معماری پایپلاین OHLCV: طراحی Feature Registry و Cache برای سیستمهای معاملاتی مقیاسپذیر
بیشتر سیستمهای معاملاتی با مشکل مدل شروع نمیکنند. با دادهای شروع میکنند که هر بخش سیستم آن را متفاوت تفسیر میکند.وقتی یک feature در بکتست یک مقدار دارد و در اجرای زنده مقدار دیگری، مسئله «هوش مدل» نیست. مسئله معماری است.مسئله واقعی در پایپلاین OHLCV...
مطالعه کامل →
هزینه مقیاسپذیری ایجنتهای هوش مصنوعی: چرا معماری، نه مدل، تعیینکننده است
مشکل واقعی: هزینه ایجنتها بهصورت نمایی رشد میکند، نه خطیاکثر تیمها وقتی از ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی حرف میزنند، فقط به قیمت هر توکن مدل فکر...
مطالعه کامل →
هوش مصنوعی عاملمحور چقدر هزینه دارد؟ واقعیت پیادهسازی AI Agent در ۲۰۲۶
سوال واقعی این نیست که «آیا ایجنتهای هوش مصنوعی گران هستند؟»سوال درست این است: گران نسبت به چی؟ نسبت به یک اپراتور انسانی که ۲۴ ساعته کار میکند؟...
مطالعه کامل →
استراتژی گو-تو-مارکت مبتنی بر هوش مصنوعی: چرا اکثر تیمها آن را اشتباه میسازند
مشکل واقعی: هوش مصنوعی به شما استراتژی نمیدهد، سرعت میدهداکثر بنیانگذارانی که سراغ هوش مصنوعی برای گو-تو-مارکت (Go-to-Market) میروند، یک فرض...
مطالعه کامل →
۵ اشتباه رایج در Orchestration ایجنتهای هوشمند و معماری درست برای مقیاسپذیری
مشکل واقعی: Orchestration شکست نمیخورد، طراحیاش شکسته استوقتی یک سیستم multi-agent در تولید (production) از کار میافتد، اولین جملهای که...
مطالعه کامل →