مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
معادله هزینه واقعی سیستمهای کمی: چرا مدلبندی جزءبهجزء تصمیمساز است
مشکل واقعی: هزینه سیستمهای کمی همیشه بیشتر از چیزی است که روی کاغذ میبینیداکثر تیمها وقتی هزینه یک سیستم کمی (Quant System) را حساب میکنند، فقط به سرور، دیتا و حقوق تیم فکر میکنند. این یک اشتباه ساختاری است، نه یک اشتباه محاسباتی.هزینه واقعی یک سیستم...
مطالعه کامل →
لوکاهد بایاس در بکتستینگ: چطور دادههای آینده بیسروصدا وارد تست میشوند
اگر بکتست استراتژیات نتایج درخشانی نشان میدهد، احتمال زیادی وجود دارد که مشکل داری. نه به این خاطر که استراتژی بد است — بلکه به این خاطر که...
مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستمهای معاملاتی
بیشتر افراد تصور میکنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...
مطالعه کامل →
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود میکند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
بیشتر معاملهگران تصور میکنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخربترین...
مطالعه کامل →
راهنمای کامل تمیزکاری دادههای OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستمهای معاملاتی و تحلیل کمی
بیشتر شکستهای سیستمهای معاملاتی الگوریتمی از مدل شروع نمیشوند؛ از داده شروع میشوند. دادههای OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ستون فقرات...
مطالعه کامل →