مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
آیا استراتژیهای معاملات کوانت را میتوان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدمهایی که میپرسند «آیا میشود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا میشود یک مدل را روی قیمت گذشته آموزش داد و در آینده پول درآورد؟» جواب کوتاه: تکنیکاً بله، عملاً بهندرت بهشکل قابلاعتماد.چرا این سؤال اصلاً...
مطالعه کامل →
هزینه ساخت یک سیستم کوانت: برآورد واقعی، اجزای هزینه و تصمیمگیری برای کسبوکار
بیشتر برآوردهای بازار درباره هزینه ساخت یک سیستم کوانت از همان ابتدا غلطاند. چون «استراتژی»، «بکتست»، «زیرساخت اجرا» و «کنترل ریسک» را با هم...
مطالعه کامل →
معماری سیستمهای ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریمورک
اکثر سیستمهای کوانتی که در production شکست میخورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنالشان کار میکند. بکتستشان قانعکننده است. اما...
مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستمهای معاملاتی
بیشتر افراد تصور میکنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...
مطالعه کامل →
اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژیهای الگوریتمی
بیشتر معاملهگران تصور میکنند اج (Edge) همان نرخ برد بالاست. این یکی از گرانترین سوءبرداشتهای صنعت معاملات است.یک استراتژی میتواند تنها 35٪...
مطالعه کامل →