مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.
یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا
بیشتر استراتژی‌هایی که در بک‌تست عالی به‌نظر می‌رسند، برای اجرای واقعی ساخته نشده‌اند.یک ربات تریدر با نمودار سودآور خوب نمی‌شود. با یک سیستم تصمیم‌گیری، کنترل ریسک و اجرای پایدار خوب می‌شود.تعریف مستقیم: استراتژی خوب برای ترید خودکار چیست؟استراتژی خوب...
مطالعه کامل →
آیا استراتژی‌های معاملات کوانت را می‌توان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدم‌هایی که می‌پرسند «آیا می‌شود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا می‌شود یک مدل را روی قیمت گذشته...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی داده‌های OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدل‌های یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست می‌خورنداکثر تیم‌هایی که سراغ پیش‌بینی قیمت سهام با یادگیری عمیق می‌روند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →
هزینه ساخت یک سیستم کوانت: برآورد واقعی، اجزای هزینه و تصمیم‌گیری برای کسب‌وکار
بیشتر برآوردهای بازار درباره هزینه ساخت یک سیستم کوانت از همان ابتدا غلط‌اند. چون «استراتژی»، «بک‌تست»، «زیرساخت اجرا» و «کنترل ریسک» را با هم...
مطالعه کامل →
لوک‌اهد بایاس در بک‌تستینگ: چطور داده‌های آینده بی‌سروصدا وارد تست می‌شوند
اگر بک‌تست استراتژی‌ات نتایج درخشانی نشان می‌دهد، احتمال زیادی وجود دارد که مشکل داری. نه به این خاطر که استراتژی بد است — بلکه به این خاطر که...
مطالعه کامل →