مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
آیا استراتژیهای معاملات کوانت را میتوان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدمهایی که میپرسند «آیا میشود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا میشود یک مدل را روی قیمت گذشته آموزش داد و در آینده پول درآورد؟» جواب کوتاه: تکنیکاً بله، عملاً بهندرت بهشکل قابلاعتماد.چرا این سؤال اصلاً...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دادههای OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدلهای یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست میخورنداکثر تیمهایی که سراغ پیشبینی قیمت سهام با یادگیری عمیق میروند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →
هزینه ساخت یک سیستم کوانت: برآورد واقعی، اجزای هزینه و تصمیمگیری برای کسبوکار
بیشتر برآوردهای بازار درباره هزینه ساخت یک سیستم کوانت از همان ابتدا غلطاند. چون «استراتژی»، «بکتست»، «زیرساخت اجرا» و «کنترل ریسک» را با هم...
مطالعه کامل →
لوکاهد بایاس در بکتستینگ: چطور دادههای آینده بیسروصدا وارد تست میشوند
اگر بکتست استراتژیات نتایج درخشانی نشان میدهد، احتمال زیادی وجود دارد که مشکل داری. نه به این خاطر که استراتژی بد است — بلکه به این خاطر که...
مطالعه کامل →
معماری سیستمهای ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریمورک
اکثر سیستمهای کوانتی که در production شکست میخورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنالشان کار میکند. بکتستشان قانعکننده است. اما...
مطالعه کامل →