مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
تشخیص گلوگاههای عملیاتی قبل از ساختن سیستم: چارچوب پنجمرحلهای معمار سیستم
بیشتر سیستمها به این دلیل شکست نمیخورند که بد ساخته شدهاند. شکست میخورند چون دور مسئلهٔ اشتباهی ساخته شدهاند.تیمهایی را دیدهام که شش ماه روی یک پلتفرم اتوماسیون کار کردند و در پایان، گلوگاه واقعی کسبوکار بدتر شده بود. نه چون مهندسها ضعیف بودند....
مطالعه کامل →
تفاوت کوچینگ عملکرد بنیانگذار با کوچینگ انگیزشی: چرا سیستم برنده میشود نه شور و شوق
مسئلهای که هیچکس دوست ندارد دربارهٔ آن صحبت کندبنیانگذاری که بعد از هر جلسهٔ کوچینگ انگیزشی، دو روز پرانرژی است و بعد دوباره به همان الگوی قبلی...
مطالعه کامل →
معماری تصمیم چیست؟ راهنمای عملی بنیانگذاران برای عبور از حدس به سیستم
اگر هر هفته همان تصمیم را دوباره از صفر میگیرید چون قانون مشخصی برایش ندارید، مسئله شما انگیزه نیست؛ نبود معماری تصمیم است.بسیاری از بنیانگذاران...
مطالعه کامل →
هوش مصنوعی عاملمحور چقدر هزینه دارد؟ واقعیت پیادهسازی AI Agent در ۲۰۲۶
سوال واقعی این نیست که «آیا ایجنتهای هوش مصنوعی گران هستند؟»سوال درست این است: گران نسبت به چی؟ نسبت به یک اپراتور انسانی که ۲۴ ساعته کار میکند؟...
مطالعه کامل →
استراتژی گو-تو-مارکت مبتنی بر هوش مصنوعی: چرا اکثر تیمها آن را اشتباه میسازند
مشکل واقعی: هوش مصنوعی به شما استراتژی نمیدهد، سرعت میدهداکثر بنیانگذارانی که سراغ هوش مصنوعی برای گو-تو-مارکت (Go-to-Market) میروند، یک فرض...
مطالعه کامل →