مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

چک‌لیست کیفیت داده OHLCV: قبل از بک‌تست و ساخت ربات معاملاتی چه چیزهایی را بررسی کنیم؟
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۲۳ Quant System Design

چک‌لیست کیفیت داده OHLCV: قبل از بک‌تست و ساخت ربات معاملاتی چه چیزهایی را بررسی کنیم؟

بیشتر شکست‌های بک‌تست از مدل شروع نمی‌شوند. از داده شروع می‌شوند.اگر داده OHLCV شما ناقص، ناهماهنگ یا بازنویسی‌شده باشد، استراتژی سودده فقط یک داستان خوش‌ساخت است.کیفیت داده OHLCV چیست؟داده OHLCV شامل قیمت باز شدن (Open)، بالاترین قیمت (High)، پایین‌ترین...

مطالعه کامل →
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
۱۴۰۵/۰۳/۱۸ Quant System Design

چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود می‌کند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخرب‌ترین...

مطالعه کامل →
راهنمای کامل تمیزکاری داده‌های OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستم‌های معاملاتی و تحلیل کمی
۱۴۰۵/۰۳/۱۵ Quant System Design

راهنمای کامل تمیزکاری داده‌های OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستم‌های معاملاتی و تحلیل کمی

بیشتر شکست‌های سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی از مدل شروع نمی‌شوند؛ از داده شروع می‌شوند. داده‌های OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ستون فقرات...

مطالعه کامل →