مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

چگونه سیگنال‌های AI کریپتو خطاهای احساسی معامله‌گری را کاهش می‌دهند؟ مطالعه موردی یک سیستم ترید خودکار
ویژه ۱۴۰۵/۰۳/۲۶ Founder Execution Systems

چگونه سیگنال‌های AI کریپتو خطاهای احساسی معامله‌گری را کاهش می‌دهند؟ مطالعه موردی یک سیستم ترید خودکار

بیشتر معامله‌گران کریپتو به دلیل ضعف تحلیل ضرر نمی‌کنند. بخش بزرگی از زیان‌ها از تصمیم‌هایی ناشی می‌شود که در شرایط استرس، طمع یا ترس اتخاذ می‌شوند. در چنین شرایطی مسئله اصلی کیفیت سیگنال نیست؛ مسئله نحوه اجرای تصمیم است.اینجاست که سیگنال‌های مبتنی بر هوش...

مطالعه کامل →
معماری شخصی: اگر زندگی‌ات یک SaaS بود، الان کجایش Bottleneck داشت
۱۴۰۵/۰۳/۲۴ Founder Execution Systems

معماری شخصی: اگر زندگی‌ات یک SaaS بود، الان کجایش Bottleneck داشت

بیشتر آدم‌ها تصور می‌کنند مشکل زندگی از کمبود زمان است. در عمل، بیشتر سیستم‌های انسانی از محدودیت ظرفیت (Capacity Constraint) شکست می‌خورند. زمان...

مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی
۱۴۰۵/۰۳/۲۳ Quant System Design

تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستم‌های معاملاتی

بیشتر افراد تصور می‌کنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...

مطالعه کامل →
اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی
۱۴۰۵/۰۳/۲۲ Quant System Design

اج (Edge) در سیستم معاملاتی کوانت چیست؟ روش محاسبه، کاربردها و خطاهای رایج در طراحی استراتژی‌های الگوریتمی

بیشتر معامله‌گران تصور می‌کنند اج (Edge) همان نرخ برد بالاست. این یکی از گران‌ترین سوءبرداشت‌های صنعت معاملات است.یک استراتژی می‌تواند تنها 35٪...

مطالعه کامل →
Execution Architecture چیست؟ طراحی لایه اجرای سیستم‌های هوشمند در دنیای واقعی
۱۴۰۵/۰۳/۲۰ Operational Intelligence

Execution Architecture چیست؟ طراحی لایه اجرای سیستم‌های هوشمند در دنیای واقعی

بیشتر سیستم‌ها به دلیل ضعف الگوریتم شکست نمی‌خورند. بیشتر آن‌ها در لایه‌ای شکست می‌خورند که قرار بوده تصمیم را به عمل تبدیل کند. همان نقطه‌ای که...

مطالعه کامل →
۱ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۳