مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
ساخت سیستم تشخیص رژیم بازار با Hidden Markov Model و Bayesian Filtering
اکثر استراتژیهای معاملاتی با یک فرض ضمنی طراحی میشوند: رفتار بازار ثابت است. یک مدل روی دادههای تاریخی بهینه میشود، پارامترها تنظیم میشوند، و سیستم به production میرود. تا زمانی که رژیم بازار عوض نشده، همه چیز خوب به نظر میرسد. مشکل اینجاست: بازار...
مطالعه کامل →
چرا AI Agentهای تولیدی در سیستمهای واقعی شکست میخورند: معماری، Latency و Cost
بیشتر پروژههای AI Agent در مرحلهی demo خوب کار میکنند. مشکل وقتی شروع میشود که آنها را وارد یک سیستم واقعی میکنی. latency بالا میرود....
مطالعه کامل →
معماری سیستمهای ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریمورک
اکثر سیستمهای کوانتی که در production شکست میخورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنالشان کار میکند. بکتستشان قانعکننده است. اما...
مطالعه کامل →
ساخت Custom AI Agent با Memory Persistence و State Management برای سیستمهای تصمیمیار تولیدی
بیشتر AI Agentهایی که در محیطهای demo کار میکنند، در production شکست میخورند. نه بهخاطر مشکل مدل، بلکه بهخاطر اینکه حافظه ندارند و وضعیت...
مطالعه کامل →
چگونه سیگنالهای AI کریپتو میتوانند ضرر معاملهگران را در بازارهای جانبی (Sideways Markets) کاهش دهند؟
بخش بزرگی از ضرر معاملهگران کریپتو در زمان ریزش بازار رخ نمیدهد. بخش قابلتوجهی از زیانها زمانی ایجاد میشوند که بازار عملاً هیچ تصمیمی نگرفته...
مطالعه کامل →