مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
چرا تنظیم دستی سطح تفکر در LLMها ناکارآمد است؟ معماری نسل بعدی برای بهینهسازی مصرف توکن و استدلال تطبیقی
بیشتر کاربران تصور میکنند تنظیم سطح تفکر در مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs) صرفاً یک انتخاب ساده میان «سریعتر» و «دقیقتر» است. اما از نگاه معماری سیستم، موضوع بسیار پیچیدهتر است.فرض کنید کاربر در Claude سطح Reasoning را روی Max قرار...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر استراتژیهای سودده در بکتست شکست میخورند؟ شکاف پنهان میان Backtest و Reality
بسیاری از معاملهگران و حتی تیمهای حرفهای کوانت (Quant) تجربه مشابهی دارند: یک استراتژی در بکتست عملکردی خیرهکننده دارد، نسبت شارپ بالا است،...
مطالعه کامل →
چرا اجرای ضعیف، شرکتها را بیشتر از ایدهی ضعیف میکُشد؟
بیشتر بنیانگذاران، مدیران و حتی پژوهشگران فنی یک اشتباه تکراری مرتکب میشوند: کیفیت ایده را بیش از کیفیت اجرا ارزشگذاری میکنند. در عمل، شکست...
مطالعه کامل →
راهنمای کامل تمیزکاری دادههای OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستمهای معاملاتی و تحلیل کمی
بیشتر شکستهای سیستمهای معاملاتی الگوریتمی از مدل شروع نمیشوند؛ از داده شروع میشوند. دادههای OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ستون فقرات...
مطالعه کامل →