مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

سیستم تصمیم‌گیری دوسطحی: جداسازی سیگنال از نویز در داده‌های سیاق‌دار
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۰۸ Quant System Design

سیستم تصمیم‌گیری دوسطحی: جداسازی سیگنال از نویز در داده‌های سیاق‌دار

بیشتر سیستم‌های تصمیم‌گیری یک مشکل ساختاری دارند: هر دادهٔ ورودی را با وزن یکسان پردازش می‌کنند. سیستم نمی‌داند کدام سیگنال اطلاعات واقعی حمل می‌کند و کدام نویز است. نتیجه؟ تصمیم‌های پرهزینه بر اساس داده‌های بی‌معنی. مشکل اصلی: داده‌های سیاق‌دار بی‌ساختار...

مطالعه کامل →
معماری ناکامی در اتوماسیون صنعتی: تحلیل Cascade Failures
۱۴۰۵/۰۴/۰۶ Operational Intelligence

معماری ناکامی در اتوماسیون صنعتی: تحلیل Cascade Failures

اکثر طراحان سیستم‌های اتوماسیون روی ساختن چیزی که «کار می‌کند» تمرکز می‌کنند. کمتر کسی از ابتدا طراحی می‌کند که چگونه سیستم شکست بخورد. این یک...

مطالعه کامل →
چرا Data Pipeline شما در Production Fail می‌کند: اشتباهات معماری
۱۴۰۵/۰۴/۰۴ Quant System Design

چرا Data Pipeline شما در Production Fail می‌کند: اشتباهات معماری

اکثر Data Pipeline‌هایی که در Production شکست می‌خورند، مشکل تکنولوژی ندارند. مشکل این است که معماری آن‌ها برای دنیای ایده‌آل طراحی شده، نه دنیای...

مطالعه کامل →
سیستم‌های Feedback Loop برای تصمیم‌گیری سریع در استارتاپ‌ها
۱۴۰۵/۰۴/۰۲ Founder Execution Systems

سیستم‌های Feedback Loop برای تصمیم‌گیری سریع در استارتاپ‌ها

بیشتر استارتاپ‌ها با داده خفه می‌شوند، نه با نبود آن. داشبوردهای پر از متریک، گزارش‌های هفتگی، جلسات ریویو — اما تصمیم‌های اجرایی هنوز روی حس و...

مطالعه کامل →
معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک
۱۴۰۵/۰۴/۰۱ Quant System Design

معماری سیستم‌های ترکیبی کوانتی: یکپارچگی Risk Management، Position Sizing و Execution در یک فریم‌ورک

اکثر سیستم‌های کوانتی که در production شکست می‌خورند، مشکل سیگنال ندارند. مشکل معماری دارند. سیگنال‌شان کار می‌کند. بک‌تست‌شان قانع‌کننده است. اما...

مطالعه کامل →
‹ ۱ … ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ›