مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.
مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی داده‌های OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدل‌های یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست می‌خورنداکثر تیم‌هایی که سراغ پیش‌بینی قیمت سهام با یادگیری عمیق می‌روند، از یک سؤال اشتباه شروع می‌کنند: «کدام مدل دقت بالاتری دارد؟» این سؤال غلط است.سؤال درست این است: «این سیستم چه تصمیمی را در...
مطالعه کامل →
معادله هزینه واقعی سیستم‌های کمی: چرا مدل‌بندی جزء‌به‌جزء تصمیم‌ساز است
مشکل واقعی: هزینه سیستم‌های کمی همیشه بیشتر از چیزی است که روی کاغذ می‌بینیداکثر تیم‌ها وقتی هزینه یک سیستم کمی (Quant System) را حساب می‌کنند،...
مطالعه کامل →
هزینه ساخت یک سیستم کوانت: برآورد واقعی، اجزای هزینه و تصمیم‌گیری برای کسب‌وکار
بیشتر برآوردهای بازار درباره هزینه ساخت یک سیستم کوانت از همان ابتدا غلط‌اند. چون «استراتژی»، «بک‌تست»، «زیرساخت اجرا» و «کنترل ریسک» را با هم...
مطالعه کامل →
انواع معماری کسب و کار: راهنمای عملی انتخاب ساختار مناسب برای رشد و مقیاس
بیشتر شرکت‌ها مشکل رشد ندارند. مشکلشان این است که نمی‌دانند کسب‌وکارشان دقیقاً روی چه ساختاری سوار شده است.وقتی ساختار نامشخص باشد، هر تصمیم جدید...
مطالعه کامل →
ظرفیت مدرن‌سازی کسب‌وکار کجاست؟ چرا هوشمندسازی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به شرط بقا تبدیل شده‌اند
بیشتر کسب‌وکارها به خاطر کمبود مشتری رشدشان متوقف نمی‌شود.به خاطر ناتوانی در تبدیل عملیات به تصمیم متوقف می‌شوند.ظرفیت مدرن‌سازی کسب‌وکار تا کجاست...
مطالعه کامل →