مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، داده، پیشبینی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
چطور دیتای OHLCV خراب یک استراتژی معاملاتی را نابود میکند؟ راهنمای تشخیص، اعتبارسنجی و مهندسی کیفیت داده
بیشتر معاملهگران تصور میکنند مشکل اصلی در طراحی استراتژی، انتخاب اندیکاتور، مدل یادگیری ماشین یا منطق ورود و خروج است. در عمل، یکی از مخربترین عوامل شکست سیستمهای معاملاتی کیفیت پایین دادههای بازار است. بسیاری از استراتژیهایی که در بکتست فوقالعاده...
مطالعه کامل →
چرا تنظیم دستی سطح تفکر در LLMها ناکارآمد است؟ معماری نسل بعدی برای بهینهسازی مصرف توکن و استدلال تطبیقی
بیشتر کاربران تصور میکنند تنظیم سطح تفکر در مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs) صرفاً یک انتخاب ساده میان «سریعتر» و «دقیقتر»...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر استراتژیهای سودده در بکتست شکست میخورند؟ شکاف پنهان میان Backtest و Reality
بسیاری از معاملهگران و حتی تیمهای حرفهای کوانت (Quant) تجربه مشابهی دارند: یک استراتژی در بکتست عملکردی خیرهکننده دارد، نسبت شارپ بالا است،...
مطالعه کامل →
Execution Architecture: چرا اجرای ضعیف مهمتر از ایده ضعیف است؟ راهنمای طراحی سیستمهای قابل اجرا
بیشتر بنیانگذاران، مدیران و حتی پژوهشگران فنی یک اشتباه تکراری مرتکب میشوند: کیفیت ایده را بیش از کیفیت اجرا ارزشگذاری میکنند. در عمل، شکست...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر کسبوکارها قبل از اینکه مالی شکست بخورند، عملیاتی شکست میخورند؟ چارچوب هوش عملیاتی برای جلوگیری از فروپاشی سازمانی
بیشتر کسبوکارها زمانی نابود نمیشوند که پولشان تمام میشود. پول معمولاً آخرین نشانه است، نه اولین علت.آنچه بسیاری از بنیانگذاران، مدیران و حتی...
مطالعه کامل →