مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
چرا تنظیم دستی سطح تفکر در LLMها ناکارآمد است؟ معماری نسل بعدی برای بهینهسازی مصرف توکن و استدلال تطبیقی
بیشتر کاربران تصور میکنند تنظیم سطح تفکر در مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs) صرفاً یک انتخاب ساده میان «سریعتر» و «دقیقتر» است. اما از نگاه معماری سیستم، موضوع بسیار پیچیدهتر است.فرض کنید کاربر در Claude سطح Reasoning را روی Max قرار...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر استراتژیهای سودده در بکتست شکست میخورند؟ شکاف پنهان میان Backtest و Reality
بسیاری از معاملهگران و حتی تیمهای حرفهای کوانت (Quant) تجربه مشابهی دارند: یک استراتژی در بکتست عملکردی خیرهکننده دارد، نسبت شارپ بالا است،...
مطالعه کامل →
چرا اجرای ضعیف، شرکتها را بیشتر از ایدهی ضعیف میکُشد؟
بیشتر بنیانگذاران، مدیران و حتی پژوهشگران فنی یک اشتباه تکراری مرتکب میشوند: کیفیت ایده را بیش از کیفیت اجرا ارزشگذاری میکنند. در عمل، شکست...
مطالعه کامل →
چرا بیشتر کسبوکارها قبل از اینکه مالی شکست بخورند، عملیاتی شکست میخورند؟ چارچوب هوش عملیاتی برای جلوگیری از فروپاشی سازمانی
بیشتر کسبوکارها زمانی نابود نمیشوند که پولشان تمام میشود. پول معمولاً آخرین نشانه است، نه اولین علت.آنچه بسیاری از بنیانگذاران، مدیران و حتی...
مطالعه کامل →
راهنمای کامل تمیزکاری دادههای OHLCV در پایپلاین بیگ دیتا: چارچوب عملی برای سیستمهای معاملاتی و تحلیل کمی
بیشتر شکستهای سیستمهای معاملاتی الگوریتمی از مدل شروع نمیشوند؛ از داده شروع میشوند. دادههای OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ستون فقرات...
مطالعه کامل →