مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت

مقالات حسین نریمانی

نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.

سیستم تصمیم‌گیری دوسطحی: جداسازی سیگنال از نویز در داده‌های سیاق‌دار
ویژه ۱۴۰۵/۰۴/۰۸ Quant System Design

سیستم تصمیم‌گیری دوسطحی: جداسازی سیگنال از نویز در داده‌های سیاق‌دار

بیشتر سیستم‌های تصمیم‌گیری یک مشکل ساختاری دارند: هر دادهٔ ورودی را با وزن یکسان پردازش می‌کنند. سیستم نمی‌داند کدام سیگنال اطلاعات واقعی حمل می‌کند و کدام نویز است. نتیجه؟ تصمیم‌های پرهزینه بر اساس داده‌های بی‌معنی. مشکل اصلی: داده‌های سیاق‌دار بی‌ساختار...

مطالعه کامل →
اشتباهات رایج در Agent Orchestration — چرا RAG و Function Calling کافی نیستند
۱۴۰۵/۰۴/۰۶ AI & Intelligent Systems

اشتباهات رایج در Agent Orchestration — چرا RAG و Function Calling کافی نیستند

اکثر تیم‌هایی که با Agent Orchestration کار می‌کنند، یک اشتباه اساسی مرتکب می‌شوند: فکر می‌کنند مشکل، انتخاب ابزار است. یک RAG pipeline درست...

مطالعه کامل →
سیستم‌های Feedback Loop برای تصمیم‌گیری سریع در استارتاپ‌ها
۱۴۰۵/۰۴/۰۲ Founder Execution Systems

سیستم‌های Feedback Loop برای تصمیم‌گیری سریع در استارتاپ‌ها

بیشتر استارتاپ‌ها با داده خفه می‌شوند، نه با نبود آن. داشبوردهای پر از متریک، گزارش‌های هفتگی، جلسات ریویو — اما تصمیم‌های اجرایی هنوز روی حس و...

مطالعه کامل →
چرا AI Agentهای تولیدی در سیستم‌های واقعی شکست می‌خورند: معماری، Latency و Cost
۱۴۰۵/۰۴/۰۱ AI & Intelligent Systems

چرا AI Agentهای تولیدی در سیستم‌های واقعی شکست می‌خورند: معماری، Latency و Cost

بیشتر پروژه‌های AI Agent در مرحله‌ی demo خوب کار می‌کنند. مشکل وقتی شروع می‌شود که آن‌ها را وارد یک سیستم واقعی می‌کنی. latency بالا می‌رود....

مطالعه کامل →
معماری شخصی: اگر زندگی‌ات یک SaaS بود، الان کجایش Bottleneck داشت
۱۴۰۵/۰۳/۲۴ Founder Execution Systems

معماری شخصی: اگر زندگی‌ات یک SaaS بود، الان کجایش Bottleneck داشت

بیشتر آدم‌ها تصور می‌کنند مشکل زندگی از کمبود زمان است. در عمل، بیشتر سیستم‌های انسانی از محدودیت ظرفیت (Capacity Constraint) شکست می‌خورند. زمان...

مطالعه کامل →
۱ ۲