مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
معماری پایپلاین OHLCV: طراحی Feature Registry و Cache برای سیستمهای معاملاتی مقیاسپذیر
بیشتر سیستمهای معاملاتی با مشکل مدل شروع نمیکنند. با دادهای شروع میکنند که هر بخش سیستم آن را متفاوت تفسیر میکند.وقتی یک feature در بکتست یک مقدار دارد و در اجرای زنده مقدار دیگری، مسئله «هوش مدل» نیست. مسئله معماری است.مسئله واقعی در پایپلاین OHLCV...
مطالعه کامل →
تحلیل الگوی پامپ در دادههای OHLCV: تشخیص، محدودیتها و طراحی سیستم هشدار
تحلیل الگوی پامپ در دادههای OHLCV: تشخیص، محدودیتها و طراحی سیستم هشدارمشکل اصلی، پیدا کردن کندل سبز نیست.مشکل این است که بسیاری از سیستمها...
مطالعه کامل →
چکلیست کیفیت داده OHLCV: قبل از بکتست و ساخت ربات معاملاتی چه چیزهایی را بررسی کنیم؟
بیشتر شکستهای بکتست از مدل شروع نمیشوند. از داده شروع میشوند.اگر داده OHLCV شما ناقص، ناهماهنگ یا بازنویسیشده باشد، استراتژی سودده فقط یک...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دادههای OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدلهای یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست میخورنداکثر تیمهایی که سراغ پیشبینی قیمت سهام با یادگیری عمیق میروند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →
تفاوت Quant Research و Quant Trading چیست؟ از تولید سیگنال تا اجرای سرمایه در سیستمهای معاملاتی
بیشتر افراد تصور میکنند Quant Research و Quant Trading دو نام متفاوت برای یک شغل هستند. در واقع این دو نقش، دو لایه کاملاً متفاوت از یک سیستم...
مطالعه کامل →