مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
طراحی سیستم کوانت چیست؟ اجزا، معماری و تفاوت آن با ربات تریدینگ
بیشتر رباتهای تریدینگ شکست نمیخورند چون کد بدی دارند. شکست میخورند چون پشت آنها سیستم وجود ندارد.یک سیگنال خرید و فروش، سیستم کوانت نیست. سیستم کوانت باید از داده تا اجرای سفارش، ریسک، هزینه و نظارت عملیاتی را بهصورت یک ساختار قابلآزمون مدیریت...
مطالعه کامل →
چکلیست کیفیت داده OHLCV: قبل از بکتست و ساخت ربات معاملاتی چه چیزهایی را بررسی کنیم؟
بیشتر شکستهای بکتست از مدل شروع نمیشوند. از داده شروع میشوند.اگر داده OHLCV شما ناقص، ناهماهنگ یا بازنویسیشده باشد، استراتژی سودده فقط یک...
مطالعه کامل →
یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا
بیشتر استراتژیهایی که در بکتست عالی بهنظر میرسند، برای اجرای واقعی ساخته نشدهاند.یک ربات تریدر با نمودار سودآور خوب نمیشود. با یک سیستم...
مطالعه کامل →
آیا استراتژیهای معاملات کوانت را میتوان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدمهایی که میپرسند «آیا میشود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا میشود یک مدل را روی قیمت گذشته...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دادههای OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدلهای یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست میخورنداکثر تیمهایی که سراغ پیشبینی قیمت سهام با یادگیری عمیق میروند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →