مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
چکلیست کیفیت داده OHLCV: قبل از بکتست و ساخت ربات معاملاتی چه چیزهایی را بررسی کنیم؟
بیشتر شکستهای بکتست از مدل شروع نمیشوند. از داده شروع میشوند.اگر داده OHLCV شما ناقص، ناهماهنگ یا بازنویسیشده باشد، استراتژی سودده فقط یک داستان خوشساخت است.کیفیت داده OHLCV چیست؟داده OHLCV شامل قیمت باز شدن (Open)، بالاترین قیمت (High)، پایینترین...
مطالعه کامل →
یک استراتژی خوب برای ربات تریدر دقیقاً چیست؟ معیارهای واقعی، نه نمودارهای زیبا
بیشتر استراتژیهایی که در بکتست عالی بهنظر میرسند، برای اجرای واقعی ساخته نشدهاند.یک ربات تریدر با نمودار سودآور خوب نمیشود. با یک سیستم...
مطالعه کامل →اشتباهات رایج در تشخیص تغییر رژیم بازار: چرا MA Crossover کافی نیست
چرا اکثر سیستمهای تشخیص رژیم بازار در عمل شکست میخورندیک تیم کوانت که با آن کار کرده بودم، سیستم تشخیص رژیم بازار (Market Regime Detection) را...
مطالعه کامل →
آیا استراتژیهای معاملات کوانت را میتوان از داده OHLCV آموزش داد؟
اکثر آدمهایی که میپرسند «آیا میشود استراتژی معاملاتی را از OHLCV آموزش داد؟» در واقع یک سؤال دیگر دارند: «آیا میشود یک مدل را روی قیمت گذشته...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دادههای OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدلهای یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست میخورنداکثر تیمهایی که سراغ پیشبینی قیمت سهام با یادگیری عمیق میروند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →