مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشته‌های عمیق درباره طراحی سیستم‌های کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی و سیستم‌های اجرایی بنیان‌گذاران.
llms.txt در برابر robots.txt و schema.org: کدام واقعاً کنترل می‌کند هوش مصنوعی چه می‌خواند
سه فایل، سه کار متفاوت، و یکی از آن‌ها هیچ‌کدام از کارهایی که فکر می‌کنید را انجام نمی‌دهد.در بحث «آماده‌سازی سایت برای هوش مصنوعی»، این سه نام تقریباً همیشه کنار هم می‌آیند، انگار سه گزینه برای یک کارند. نیستند. یکی دسترسی را کنترل می‌کند، یکی معنا را...
مطالعه کامل →
ایجنت کِی باید دست نگه دارد؟ طراحی مرزهای ارجاع به انسان
ارزشمندترین کاری که ایجنت شما تمام هفته انجام می‌دهد، سپردن یک پرونده به یک انسان است.در اغلب پروژه‌ها ارجاع به انسان به‌عنوان مسیر شکست طراحی...
مطالعه کامل →
رصدپذیری ایجنت هوش مصنوعی: پنج ردی که باید از روز اول ثبت کنید
وقتی ایجنت ساعت دو بامداد پاسخ غلط می‌دهد، لاگ تنها چیزی است که بین شما و حدس‌زدن ایستاده.رصدپذیری (Observability) برای سرویس‌های معمولی حل‌شده...
مطالعه کامل →
ارزیابی ایجنت هوش مصنوعی پیش از production: هارنس ارزیابی چیست
ایجنت شما دمو را پاس کرد. این هیچ چیزی دربارهٔ دویستمین تیکت مبهم نمی‌گوید.یک ایجنت هوش مصنوعی در جلسهٔ نمایش همیشه خوب کار می‌کند، چون سؤال‌های...
مطالعه کامل →
llms.txt چیست؟ راهنمای عملی ai-profile.json و آماده‌سازی سایت برای موتورهای مولد
وقتی از ChatGPT یا Perplexity درباره کسب‌وکار شما سؤال می‌شود، پاسخ آن‌ها فقط به کیفیت محصول شما وابسته نیست. به این هم وابسته است که آیا سایت شما...
مطالعه کامل →