مقالات · هوشمندی عملیاتی، AI و کوانت
مقالات حسین نریمانی
نوشتههای عمیق درباره طراحی سیستمهای کوانت، AI عملیاتی، معماری SaaS، طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی و سیستمهای اجرایی بنیانگذاران.
کیس استادی طراحی سیستم ایجنتی برای کوچینگ ایرانیان خارج از کشور
مشکل ایرانیان خارج از کشور کمبود اطلاعات نیست. مشکل، تبدیل اطلاعات پراکنده به تصمیم قابل اجرا در یک زندگی جدید است.یک نفر درباره اقامت، کار، مالیات، زبان، سلامت روان، شبکهسازی و مسیر شغلی سؤال دارد. پاسخها در دهها کانال، گروه تلگرامی، ویدئو، سایت رسمی و...
مطالعه کامل →اشتباهات رایج در تشخیص تغییر رژیم بازار: چرا MA Crossover کافی نیست
چرا اکثر سیستمهای تشخیص رژیم بازار در عمل شکست میخورندیک تیم کوانت که با آن کار کرده بودم، سیستم تشخیص رژیم بازار (Market Regime Detection) را...
مطالعه کامل →
مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دادههای OHLCV سهام: چارچوب طراحی سیستمی
مسئله واقعی: چرا مدلهای یادگیری عمیق روی OHLCV اغلب شکست میخورنداکثر تیمهایی که سراغ پیشبینی قیمت سهام با یادگیری عمیق میروند، از یک سؤال...
مطالعه کامل →
معادله هزینه واقعی سیستمهای کمی: چرا مدلبندی جزءبهجزء تصمیمساز است
مشکل واقعی: هزینه سیستمهای کمی همیشه بیشتر از چیزی است که روی کاغذ میبینیداکثر تیمها وقتی هزینه یک سیستم کمی (Quant System) را حساب میکنند،...
مطالعه کامل →
هزینه ساخت یک سیستم کوانت: برآورد واقعی، اجزای هزینه و تصمیمگیری برای کسبوکار
بیشتر برآوردهای بازار درباره هزینه ساخت یک سیستم کوانت از همان ابتدا غلطاند. چون «استراتژی»، «بکتست»، «زیرساخت اجرا» و «کنترل ریسک» را با هم...
مطالعه کامل →